展示テーマ

タンパク質の応用用途は医薬品や食品産業に向けたものが多いですが、本展示では従来とは異なる用途として、染色剤としての可能性をご紹介します。また、その目的に必要なタンパク質分子の設計なども含めて動画や実物を展示予定です。

レベル4以上の自動運転では、多数のセンサが搭載され、数十Gbpsの情報をセンサから車載コンピュータに伝送する必要があります。電気配線では、電磁的環境やケーブル性能から大容量化が困難であり、光技術の利用が必要です。高信頼な車載光ネットワーク構成を提案して、原理確認実験を行いました。

電気化学を組み合わせた有機合成（モノづくり）のことを有機電解合成と呼びます。有機電解合成では、原料の溶液に電極を浸して電気を流すだけで反応が進⾏します。したがって、有機電解合成は、特別な試薬を必要としない、環境にやさしいモノづくりの⼿法として注⽬されています。

培地を灌流することができる、管状に培養された血管モデルの開発に取り組んでいます。ポンプを用いずに、多数の培養組織に拍動流を付加することができるハイスループットな実験系を目指し、培養容器のプロトタイプを作製しました。流れの解析や培養した血管内皮細胞の形態について報告します。

スマート工場の構築と運営においては、固有技術と管理技術（同期化、自律化、最適化）が必要になります。また、グローバル競争力を持つことがスマート工場に必要条件です。今回は製造業の競争力を持つために、調達、製造、販売をつなげてマネジメントする管理技術の成果を３つのデモシステムとして展示します。

レーザー誘起グラフェン（LIG）技術は、ポリマーなどの表面にレーザーを照射し、導電性の黒鉛質炭素構造を描画できる技術です。当ブースでは、様々な材料への構造描画により実現したウェアラブルセンサー、摩擦帯電発電、熱電発電、キャパシタ、水質浄化など、LIGが拓く応用事例を紹介します。

話す・歌う AI、音声を説明・評価してくれるAI、人間と協調する音声AI、漫画を演技朗読してくれる音声AI、ゲーム実況してくれる AI など、理工学部 情報工学科 高道研究室が実施している音AI研究を紹介します。

MEMS（微小電気機械システム）の力センサ素子を使った小型で高感度な風速センサや波高センサなどを研究開発し、ドローンなどへの応用を進めています。また新しい原理を使ったヴィジョン型のフォースプレートなどを研究開発しています。

環境大気中に浮遊する粒子はイオンと衝突して電荷を帯びます。この帯電粒子が半導体に付着すると、静電気でホコリを集め、基板の損傷につながります。その影響を調べるためには、大気中の帯電粒子の挙動を理解する必要があります。本展示では平行電極板を用いた計測法や個別粒子分析、帯電粒子の観測について紹介します。

分子シミュレーションとAIを融合した技術を活用し、エマルションやミセルなどの内部構造を持つナノ材料の機能性を予測する研究です。マテリアルインフォマティクス手法により、高性能な材料や新たな機能を持つ素材の開発効率化を目指します。

現在、生成AI普及の動きが活発になる一方で、データ通信量の増大により消費電力や通信遅延が懸念されています。当研究室では、大容量、省電力、低遅延のデータ通信が可能な革新的GI-POF（屈折率分布型プラスチック光ファイバー）やリアルカラーディスプレイを実現する光学フィルム等の研究開発を進めています。

ヒト多臓器とマイクロバイオーム（微⽣物叢）の相互作⽤を理解するため、AIや量⼦コンピューティングのヒト⽣物学への応⽤⽅法を開発します。ヒトの健康維持に関する制御機構解明の進展につながる新たな融合研究領域を創出し、長期的には、健康⻑寿社会の実現に繋がる新しい疾患の予防・治療⽅法の開発を目指します。

光周波数コムは高度なレーザー光源であり、AIに関わる電力を激的に削減できるフォトニックアクセラレータ用の光源として、または新しい通信としてのテラヘルツ無線用の高純度な信号を生成するために用いることができます。

表面弾性波フィルタは、物質表面のわずかな振動を使ったフィルタとして、携帯電話などの無線通信に不可欠なデバイスです。我々は、近年注目されているトポロジーの原理を応用し、ナノサイズの人工構造内で弾性波を精密に制御する新技術によって、従来のフィルタを超えるデバイスの創出を目指しています。

蛍光性量子ドットを利用したナノコンポジットフィルムは、優れた透光性と蛍光特性を示すことから太陽電池技術への応用が期待できます。波長変換効果による太陽電池の分光感度特性の改善や、蛍光の集光効果を利用した透明太陽光発電パネルについて紹介します。

グラフェンやカーボンナノチューブなどのナノカーボン材料を用いた光デバイス・電子デバイスを開発しています。デバイス開発・計測、物性の理論的な解明、それらの実用化研究も進めており、ナノサイエンスの基礎から応用を幅広く手掛けています。研究室発スタートアップ（グラフェナリー株式会社）も設立しました。

LiDARと3D AIを組み合わせることで、選手の動きをリアルタイムかつ高精度に三次元で追跡・可視化します。これにより、従来は困難だった戦術の細かな分析や選手個々のパフォーマンス評価が可能になります。スポーツの戦略的活用や映像演出の高度化を支える次世代の解析基盤です。

2023年9月から総務省の支援の下に、アカデミア、企業、キャリアが共同で利用できるオープン研究センターを開設しました。そこには、世界初の光の通るコアが空気の空孔コアファイバーを敷設して、超低遅延ネットワーク等の実験が行えます。

モバイルネットワーク・センサ・AI技術を融合し、未来の情報空間を創出する研究をSFCを基盤に推進。5G/6Gや空間センシング、自己位置推定などの先端技術を用い、実装・標準化も視野に入れた社会基盤の構築を目指す。

有機合成反応に水素や二酸化炭素のプラズマを使う新しい合成手法です。アルケンの水素化反応等を遷移金属触媒を使用せず、水素プラズマで達成できる環境低負荷型合成法を開発しました。また、二酸化炭素プラズマとシリルアミンの反応で二酸化炭素が挿入したカルバメートが合成できます。ビデオを使って技術の説明をします。

ホタテガイやカキは日本においてさかんに養殖されていますが、それらの貝殻は大量の産業廃棄物として社会問題となっています。ここでは、廃棄される貝殻をナノレベルで解析し、その成果をもとに貝殻を原料として開発された高機能なナノ材料およびその応用について展示いたします。

24/7（トゥエニーフォーセブン）のグリーン電力のトレーサビリティ（供給先とのマッチング）を実現した、リアルタイム見える化システムを、ブロックチェーン技術を用いて実現しました。本システムは、2社のスタートアップと共同して、実ユースケースでの実験を行い実用化を目指しています。

企業や自治体が抱える社会課題は単一の学問領域に留まらず、複数の学問領域にまたがるものになってきています。KGRI課題ワンストップ受入解決ユニットでは、理工学のシーズに医薬学や人文社会学などの学知を融合した領域連携のアプローチで複数の研究者をマッチングし、社会課題解決、社会実装に導く支援をいたします。

Yagami Innovation Laboratory（YIL）は、慶應義塾大学から生み出される科学・技術の知を領域を横断して広く社会と共有し、産学連携による人材育成、社会課題解決や新産業創出を目指すオープンイノベーション施設です。

地方自治体や農研機構と共同で進めているスマートタウン・農業を例にスマートコミュニティに関する研究成果および実証について紹介します。この取り組みでは地域情報を取り扱うスマートコミュニティインフラを用いることで情報の匿名化・共有・公開管理などの統括管理を行い、地域密着サービスを安全かつ柔軟に展開します。

製品の触り心地は、モノの価値を左右する重要な指標です。ヒトが感じる触り心地を定量的に理解し、機械的に測定することや、仮想空間に触り心地を付加したり、新たな触り心地を設計することはモノの価値を拡大します。本展示では、ヒトの知覚特性の理解に基づいて、触感を測り、再現する触感レンダリング技術を紹介します。

製品の触り心地は、モノの価値を左右する重要な指標です。ヒトが感じる触り心地を定量的に理解し、機械的に測定することや、仮想空間に触り心地を付加したり、新たな触り心地を設計することはモノの価値を拡大します。本展示では、ヒトの知覚特性の理解に基づいて、触感を測り、再現する触感レンダリング技術を紹介します。

三木研究室では、MEMS技術を用いてウェアラブルデバイスや人工臓器など、人々の役に立つ革新的な製品の創造に取り組んでいます。

量子技術を成功に導くには、光量子であるフォトンの正確な操作が鍵となります。本プロジェクトでは、膨大な情報量を持つフォトンの計測データ（光のビッグデータ）を遠隔地間で共有することで、生命医療、情報ネットワーク、基礎理工学の各分野で、新しい量子計測・量子通信技術を確立することを目的とします。

CRIK信濃町は2024年に慶應義塾大学病院内に開設したコワーキングスペース、シェアオフィスです。
ライフサイエンス領域に限らず幅広い領域のスタートアップ・大手企業が集い、共に研究・事業開発を行い成長する場になっています。今回はCRIK信濃町と、その会員企業の取り組みについてご紹介します。

制御理論のアプローチに基づき、サイバーフィジカルシステムの高度化を目指した研究を進めています。
対象は分散型電力ネットワークの制御やマルチUAVの協調制御に加え、分散制御に基づく電力ネットワークの運用であり、これらを通じて社会インフラや超スマート社会における最適管理の実現を目指しています。

量子コンピュータや各種の量子デバイスがつながれたネットワーク、すなわち量子ネットワークの実現を目指して、長期的な研究に取り組んでいます。

リハビリテーション医療D Xシステム『スマートリハ®』のデモ・体験を実施しています。『スマートリハ®』はリハビリテーションにおける評価・治療内容・動画を一元管理できるシステムです。日々の治療記録や退院サマリーの作成、グラフの自動生成などのアウトプットにより業務時間の削減と診療の標準化を実現します。

機械が物や人と接触する際、機械表面の望ましい剛性（固さ・柔らかさ）は状況に応じて異なります。本研究では、いかなる状況下においても安全で快適な接触を可能とする機械外装の構築を目指し、熱によって膨張・収縮する「可変剛性ロボットスキン」の開発と、繊細な剛性変化を実現する熱制御技術の構築に取り組んでいます。

次世代スマート製造を実現する先進加工技術と統合システムの研究に取り組んでいます。超精密加工やフェムト秒レーザによる光学材料加工、金属付加製造技術などの多様な加工プロセスに加え、モバイルロボットによる切りくず除去や繊細な感覚を持つロボット研磨システムなどの加工システムを紹介します。

ラフター株式会社は、日常の会話音声をAIが瞬時に解析し、認知症の早期兆候を見つける技術を開発する、慶應義塾大学医学部発のスタートアップです。スマホに20秒話すだけで手軽にチェックでき、早めの気づきから予防や受診につなげ、健康寿命の延伸を目指します。

慶應義塾大学が推進している「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業（J-PEAKS）」では、沖縄科学技術大学院大学（OIST）と連携しながら、研究活動の国際展開や社会実装の加速により研究力強化を図っています。その大学間連携の一環として、OISTの先端的科学技術やイノベーション創出の紹介を行います。

サンスクリーン剤の紫外線防御能は、現在in vivo測定値が表示されていますが、測定費用、時間、そしてヒトの背中への紫外線照射という問題から、代替in vitro法の開発が望まれています。ここでは、開発された「特許7569526号：化粧料の紫外線防御性能の評価方法」のin vitro法を紹介します。

小型核融合炉に使用される銅酸化物高温超伝導体として研究されているYBa2Cu3O7-δ （YBCO）のマイクロワイヤーのバイオテンプレートを利用した作製方法、及び得られた試料の形態（Morphology、モルフォロジー）の紹介とともに、その酸素発生反応（OER）電気化学触媒性能を紹介します。

マルチフィジックスソルバを用いてパワーエレクトロニクス機器の信頼性解析を実施します。特に、接合部の銀焼結層に着目し、熱応力サイクルに起因する疲労挙動を解析・評価します。これにより劣化・故障メカニズムを解明し、設計段階での信頼性向上と寿命予測の高度化を図ります。

走行中のドライバーへの経路誘導支援や運転支援に関する情報提供手段として、拡張現実感によるヘッドアップディスプレイ（AR-HUD）が注目されています。情報コンテンツの仕様と人間の認知特性との関係性に着目し、ドライバーが直感的に情報を認識・判断しやすいコンテンツ設計とその評価手法について研究しています。

将来直⾯する不確実性をリスクとして定量的に捉え、⾦融⼯学の視点からその性質や影響を分析します。対象は、電⼒⼩売業における電⼒価格の変動、株式市場における気候変動選好の変化、VC投資における倒産可能性、投資プロジェクトの成功不確実性、収益マネジメントにおける需要変動など、多岐にわたります。

小型光学部品およびマイクロレンズアレイの最終仕上げ用非接触ナノ研磨システム。柔軟な機構を用いて小型チップを3Dで操作し、せん断応力増粘液を動かすことで、自由曲面の研磨を可能にします。

量子コンピューティング技術と、従来型コンピューティング技術を組み合わせることにより、様々な社会課題に対応する計算機システムの開発に取り組んでいます。内閣府戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第３期の先進的量子技術基盤の社会課題への応用促進にて実施しております。

量子コンピューティング技術と、従来型コンピューティング技術を組み合わせることにより、様々な社会課題に対応する計算機システムの開発に取り組んでいます。内閣府戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第３期の先進的量子技術基盤の社会課題への応用促進にて実施しております。

サスティナブル量子AI研究センターでは、川崎市と連携し、量子未来社会の実現を目指した研究開発を行っています。量子コンピュータ、AI、ハイパフォーマンスコンピューティングを融合し、新たな計算環境を作っています。JST共創の場形成支援プログラムにて実施しております。

多軸制御の超精密加工機を駆使してナノメートルレベルの形状精度を有する自由曲面レンズやレンズアレイおよびそれらの成形金型の切削や研削加工を行っています。これらの光学素子には、デバイスの小型化や高機能化を期待されており、携帯電話やイメージセンサー、AR、VR、自動運転など多分野へ応用されています。

材料表面にマイクロ・ナノスケールの微細構造を形成させることで撥水性や親水性の付与、接着部の密着性および金型の離型性の改善など、多様な表面機能を付与することが可能です。本研究室では、フェムト秒パルスレーザなどを用いて様々な材料表面へマイクロ・ナノスケールの微細構造の創成を行っています。

土壌ベース微生物燃料電池の電気化学応答を応用し、圧力で出力電圧が変動する現象を利用したセンシングモジュールを開発しました。人や物体の存在に応答し、簡素な構造によるDIY性・拡張性・環境統合性を備えたインタラクティブ空間設計の基盤を提供します。

私たちは光と医療を融合させ、非侵襲的な生体計測や光を用いた新しい治療法を研究しています。レーザーや光学技術を活用し、安全で高精度な診断や治療を可能にする医療機器の開発を目指しています。

水と油になじみやすい部位をあわせ持つ両親媒性分子が形成する、二分子膜が袋状に閉じたベシクルは、生体膜に類似した構造であることから、人工細胞として注目されています。その場の化学的な環境を感じて、内包物の放出や取り込み、組織形成といった機能を発現するベシクル型人工細胞をご紹介します。

手指の関節リウマチの早期発見を目指して、画像のみから関節の炎症の有無を判定する機械学習モデルの構築に取り組んでいます。特に、少数かつ不均衡な医用画像データの制限を克服する目的で、教師データの合成や機械学習モデルの改良に取り組んでいます。

我々は、株式会社カネカが工業生産しているGreen Planetを分解する微生物の取得に成功しました。そして、この微生物を利用することで、短時間で完全分解できることを明らかとしました。この成果は、使用済み製品のオンサイトでの分解処理を実現するものとして期待されています。

キエーロは、微生物の力によって生ごみを水と二酸化炭素まで完全分解する画期的な容器です。我々は、全国各地のキエーロ基材を収集して、次世代シークエンサーによる網羅的な微生物叢の解析を実施しました。さらに、予め生ごみを酵素処理することで、分解速度の高速化を達成しました。

数個から数百個の金属原子を「操る」ことで生み出される金属ナノクラスターは、特異な構造と電子状態により、新しい触媒活性や光学応答を発現します。清浄かつ高効率な気相合成法と液相合成法を独自に確立し、原子レベルで制御されたナノクラスターを創り出し、エネルギー変換デバイスや先端機能材料への応用を展開します。

近年、世界中でメンタルヘルス対策が重要視されているが、精神疾患に対する客観的バイオマーカーが不足しており、治療評価や新規治療開発の大きな障壁です。我々は診察室、職場環境や日常生活での音声、体動、表情、心拍、脳波、言葉など、様々なデータを用いて、精神疾患とその重症度の客観的判定システムを開発中です。

本研究では、従来のMEMSアクチュエータ技術では困難とされてきた、ミリ長レンジの超長ストロークを低消費電力で達成する熱駆動MEMSアクチュエータの開発に成功しました。切り紙構造を生かした独自の熱機械設計によって、ミリ長レンジの多自由度動作を低消費電力で実現しています。

走査型プローブ顕微鏡を用いることで、物質をナノスケールで観察できます。当研究室では、触媒・ガス吸着剤・ガスセンサー・フィラーなど、工業利用が期待されるナノ粒子や薄膜などの実用ナノ材料について、その構造や性質を研究しています。ナノスケールで構造を明らかにしたい材料をお持ちの方はお気軽にご相談ください。

都市部のオフィスワーカーから、定期健康診断結果を収集し、WEB調査票で働き方や休み方に関する情報、心身の状態、ウェルビーイングに関する情報を収集しています。将来、これらのデータを様々なセンシングデータと組み合わせることで、心身の健康を増進する介入につなげます。

身近なデバイスから脳活動・宇宙までを解析するマルチモーダルAI技術を紹介します。画像と言語の基盤モデルを用いた実世界検索エンジン、専門家予測を凌駕するAI太陽フレア予測技術、マルチモーダル大規模言語モデル、脳波の深層学習、画像キャプション評価システムを展示します。

時系列的に輝度の変化が生じた画素のみを記録するカメラであるイベントカメラを活用して、人物の姿勢推定や手指の姿勢推定、オブジェクトの位置推定などを行う手法を紹介します。

イノベーション推進本部は、慶應義塾の教育・研究成果の社会実装を通じ、イノベーション創出による社会貢献に取り組んでいます。スタートアップ・エコシステム形成を目指し、研究成果の事業化支援、知財化支援、産官学連携、スタートアップ創出・成長支援を、学内外のステークホルダーと連携し、多様な活動を推進します。

現在、AIエージェントシステムが社会の中に実装されつつあります。当研究室では人とエージェントとの相互作用、社会でのあり方を探索する研究をしてきました。また、最近では人の想像力に着目し、物語を作りながらイノベーションを開発するSFプロトタイピングの研究も行っています。最新の研究成果を共有します。

慶應大奥田研究室とNSW株式会社は、センシング技術の活用や他システムとの組み合わせにより社会課題の解決へ貢献することで「持続可能な社会の実現」を目指しています。本共同プロジェクトでは、空気環境技術を用いて、保管や物流段階などでフードロスをなくす取り組みの有効性を共同研究や実証実験から検証しています。

結核検査は喀痰や胃液を用いるなど身体的侵襲性が高いことが問題です。慶應大奥田研究室は結核研究所の御手洗教授と共同で水溶性フィルターを用いた結核患者の呼気中結核菌検出に世界で初めて成功しました。このバイオエアロゾル診断法は空気感染する呼吸器感染症の病原性微生物の検出に広く応用できることが期待できます。

意図せず電源が切れてしまったとしても電源復旧後に何事もなかったかのように動作を継続可能な世界初のノンストッププロセッサ（NVIOC）や、組込みリアルタイム処理用プロセッサ（RMTP）、リアルタイム通信（Responsive Link）、及びそれらを集積したSoC/SiPについてデモと共に紹介します。

大気中の微小粒子は生体に曝露され健康に悪影響を及ぼすと懸念されますが、粒子の有害性を決める要因は未解明です。当研究室では、独自性の高い様々な手法を用いて粒子状物質の有害性の謎を解く鍵を探しています。また国内外の多様な環境問題の解決に、当研究室の持つ環境計測技術の知見をもって貢献したいと考えています。

多くの方へ直感的なハンズフリー操作を届けるため、体幹を使った新たなハンズフリーインタフェースを開発しており、スタートアップによる
社会実装を目指します。
ユースケースは、ハンズフリー車いすによる移動手段の提供や就労支援、体幹を使ったリハビリテーション、機械操作の円滑化、エンタメ応用などを想定しています。

本技術は、人間の動作を抽出・保存し、「いつでも・どこでも」再現することを可能にするロボットとその制御の複合技術です。本技術により、接触を含む動作のティーチングの容易化や、実行タスクの複雑化など、ロボットの活躍の場が広がります。

本技術は、機能的電気刺激により身体を直接駆動することを可能にする新たなヒューマンインタフェースです。皮膚表面に貼付した電極に流す電流を制御することで、人と人をつなぐ新たなコミュニケーション形態の創生を目指しています。

「応用抽象化と総合デザイン」は自然現象に対して「無限」に細かくアナリシスを行う理学と、人工物を付加して所望の機能をシンセシスする工学について、両学問の強みを最大限に活かすことを目指す新しい概念です。複雑化された機能をシンプルに実装するための波動制御や要素記述法について紹介します。

本技術は、遠隔地において動作を行うロボットのための制御システムです。ネットワーク通信による遅延の影響を考慮した制御器により、安定化を図ります。

インタラクティブコンテンツの生成手段として、大規模言語モデルを用いて行動遷移モデルを生成する枠組みを提案し、ユーザのジェスチャに応じてキャラクタが多様な反応を返すインタラクティブシステムを展示します。

わたしたちの見ている世界は、言葉に表すことが難しく、そのため他者と共有されてこなかった体験に満ちています。この展示では、言葉以前の認知 （前表象的認知; 共感覚、意思決定、子どものファンタジーなど） に焦点を当て、心理学実験およびVRによる共有可能性についての研究成果を紹介しています。

現在、様々な分野でデータ解析の活⽤が注⽬されています。経営やマーケティング分野では、市場環境や顧客調査データ、Web環境を⽤いたデータ分析が⾏われています。スポーツ分野でもデータ解析の活⽤が実践されています。ここでは、顧客満⾜度の数値化、経営、マーケティング、スポーツ等のデータ解析を紹介します。

近年のAI技術の発展に伴い、コンピュータ内部の半導体チップ周辺の情報伝送に対しても光通信技術を導入するCo-Packaged Optics技術に期待が寄せられています。本展示では、このCo-Packaged Optics応用へ向けて我々が新たに提案するポリマー光導波路デバイスを紹介します。

本展示では、デジタルファブリケーションの最新の成果を紹介します。具体的には、空気を注入することであらかじめ決められた立体形状に変形するチューブや、温めると自動変形する回路などを紹介する予定です。

新しい材料や構造と半導体技術を融合したヘテロジージアス集積デバイスを用いることで、半導体技術だけでは達成できないエネルギー効率に優れる革新的な情報処理システム（CMOS2.0時代）を実現します。そのために必要な、微細配線、三次元冷却、量子古典融合、ブレインズ・イン・シリコン、の各技術に取り組みます。

人工知能・機械学習分野において、数学・数理科学的手法は、新しいアルゴリズムの提案や機械学習理論の解析において重要な役割を果たしています。この展示では、理工学部数理科学科と理化学研究所で共同で行なっている人工知能・機械学習の理論研究を紹介します。

近年、SNSを中心に情報資源の組織間分断が著しい。当研究室では、組織が保有する資源の資産性を保護しながら、組織を跨いだ情報資源をグローバル流通させるためのネットワーク技術を研究している。

本展示では、（1）全てが食材で構成される可食カプセル型の消化管モニタリグのためのワイヤレスセンサと、（2）全てが自然分解性材料で構成される分散設置可能なワイヤレス土壌センサ、についてご紹介します。2つのセンサとも分解性材料でスプリットリング共振器（SRR）を構成し、その機能を達成しています。

柔道、ボクシング、ラグビー等のコンタクトスポーツ時の頭部衝撃により、頭部外傷・脳機能障害が発生することが問題となっています。本展示では、柔道用頭部保護具を例に、プロダクトデザイン手法を活用し、安全性、信頼性、装着性などユーザーの志向に沿った保護具をデザインし、試作・評価した事例について紹介します。

量子物性の力で、未来の情報デバイスを切り拓きます。
トポロジカル半金属などの量子機能材料を活用し、省電力メモリや熱の流れを可視化する新原理センサの実現につながる新しい電子材料開発を進めています。

身体性AIテクノロジー研究創発センターでは、AIに身体性を持たせ、現実空間において物理的なタスクを実行させる技術の研究を実施しています。生成AI、ロボティクス、センシング、セキュリ ティ、OS、ソフトウェア、最適化、計算機、半導体など、多岐にわたる技術の連携が必要です。これら技術に関して紹介します。

医薬品および機能性素材の中には、糖質が数多く存在しており、SDGsに貢献する新たな高機能性・高活性糖質の開発が求められています。そこで私たちは、糖と糖、または糖と非糖部分を効率的に連結する新手法の開発と創薬リードおよび機能性化粧品素材などの有用糖質の創製を目指した応用研究に取り組んでいます。

6G時代では、空孔コアファイバーの適用により、超多波長多重伝送が実現します。超多波長を活用したメトロ・アクセス網の実現を目指した要素技術を紹介します。

特殊なUV光をプラスチック製培養基材に照射することで細胞培養容器の培養効率を向上する技術です。特に再生医療の細胞ソースとして注目されているヒト間葉系間質細胞について、その機能を維持しながら増殖性を向上させる適用例について紹介します。

駐車場を例にとり、各車の出庫の位置と時間を予約する一方、割り込みが発生することを確率的に予想し、すべての車が、位置によらず平等でかつ合計退出時間が最小となる制御方式をめざします。リアルタイムの時空間を同期したデジタルツインを未来の時間でも、スケジュールされたツインを作ることに挑戦するデモを行います。

私たちの研究室では、低分子と生体高分子との間の中間的なサイズである中分子型の、多様な自然免疫受容体リガンドおよび脂質抗原提示に関わる複合脂質化合物の合成とその機能開発を行うとともに、シングルドメイン抗体と組み合わせた制御分子の開発を行っており、その概要を紹介します。

建築・都市のサステナビリティ・ウェルビーイング研究に関する最新の成果を展示いたします。国際ジャーナルに掲載された最新の論文の概要紹介パネルの展示のほか、SDGsを含むサステナビリティや関連情報を扱うオンラインプラットフォームの展示・デモンストレーションなども行います。

中澤・大越研究室は、進化し続けるテクノロジーを駆使し、都市環境と生活の質の向上に取り組んでいます。安全・便利・健康・楽しさの観点から街をより良くすることを目的に、多様なデータを収集するセンサ技術、知的に処理するAI技術、そしてそれらをシステム化し展開する技術などについて、広範囲の研究を進めています。

WiFiやレーダ、LiDAR（ライダー）、赤外線アレーセンサ等を用いた見守り技術を紹介します。カメラのような映像を用いないため、プライバシーを守りつつ、転倒などの行動や、呼吸、心拍、血圧などの生体信号を検出できます。自宅や病院、介護施設等、様々な場所での使用が期待されます。

AIによるメンタルヘルスモニタリング技術を紹介します。テキスト、音声、顔画像、視線の動きなどを解析し、うつ病やストレス、認知症などを検出します。さらに、SNS投稿の内容からも心理状態を推定することで、早期支援への応用が期待されます。

小池研究室では光を利用した加工技術の研究として、金属造形も可能な粉末床溶融結合法による3Dプリンタや、熱影響を極限に抑えるフェムト秒レーザー加工技術に取り組んでいます。さらに、遠心場を活用した「高重力場3D造形」といった独自のアプローチも展開しており、これらの技術開発を中心に研究成果を紹介します。

量子コンピュータや量子センサなど、量子デバイス間の量子もつれ配送を実現する量子インターネットを基盤としたアプリケーションが登場してくると、情報社会のより一層の高度化が期待されます。具体的なユースケースが要求するプロトコルや実装デバイスなど、将来の量子アプリケーションを支える技術の現在を紹介します。

自動運転車が安全かつ効率的に車間通信や経路探索を行うための制御について研究しています。自動運転車による交差点や高速道路での走行に伴い生じる、衝突回避や通過順序の調整といった課題についてシミュレーションを用いて検証し、適切な通信プロトコルや経路制御を考えます。

中央試験所では、研究支援を目的として、観察・測定・ものづくりに関する各種装置を集中管理および共有化を行っております。近年は産学連携を積極的に推進しており、その一環としてオープンファシリティを通じ、学外企業の皆様にも一部装置の利用を開放するサービスを開始致しましたので、本展示にてご紹介致します。