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BOOTH 13

イジングマシンと機械学習の融合によるブラックボックス最適化

情報・通信・AI・エレクトロニクス
ブラックボックス最適化 機械学習 量子アニーリング 量子コンピュータ 量子古典ハイブリッド

材料開発をはじめとした各種製造業におけるDX推進により、ブラックボックス最適化の需要がますます高まっています。我々は、機械学習技術とイジングマシンとを組み合わせたブラックボックス最適化手法FMQAと呼ばれる方法を提案し、その応用範囲を広げる研究開発を行っています。

理工学部物理情報工学科 准教授
田中 宗
大学院理工学研究科 特任講師
関 優也
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